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人臉檢測技術(shù)目前有如下兩種發(fā)展方向：

1. 人臉屬性識別：人臉屬性識別指的是對于識別出來的人臉圖像區(qū)域再進行分析處理，得到圖片中人臉的一系列屬性如性別、年齡、表情、人種等等。產(chǎn)品應(yīng)用主要在于可以通過圖像快速建立客戶畫像數(shù)據(jù)庫并進行大數(shù)據(jù)畫像，從而實現(xiàn)精準營銷。

2. 人臉特征定位：人臉特征定位指的是對于識別出來的人臉圖像區(qū)域的五官進行精準定位，得到圖片中人臉五官的坐標和特征值。產(chǎn)品應(yīng)用上主流的是社交的常用產(chǎn)品圖片美顏和娛樂類換臉。

簡述幾種人臉識別的主要方法：

基于特征臉(PCA)的人臉識別方法：特征臉方法是基于KL變換的人臉識別方法，施工電梯人臉識別廠家，KL變換是圖像壓縮的一種1優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，湖北電梯人臉識別，就可以將這些投影用作識別的特征矢量，人貨電梯人臉識別器，這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓練樣本，而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計特性的。目前有一些改進型的特征臉方法。

簡述幾種人臉識別的主要方法：

(1)幾何特征的人臉識別方法：幾何特征可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關(guān)系(如相互之間的距離)。這些算法識別速度快，需要的內(nèi)存小，人貨電梯人臉識別系統(tǒng)，但識別率較低。

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入可以是降低分辨率的人臉圖像、局部區(qū)域的自相關(guān)函數(shù)、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進行訓練，而在許多應(yīng)用中，樣本數(shù)量是很有限的。

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